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大数据数学基础(R语言描述)

10.0 ( 1个评分 )
作者:
版权:人民邮电出版社
出版:
读者保障计划
¥ 30.90 | 原价¥ 40.00 纸书¥ 49.80 6.2折

资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队
全部采用企业真实项目案例
提供源代码等相关学习资源

本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。
全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;
第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验;第5章介绍了数值计算的基础知识;第6章介绍了常用的多元统计分析方法,包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。

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