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深入浅出图神经网络:GNN原理解析

9.0 ( 2个评分 )
作者:
版权:北京华章图文信息有限公司
出版:
读者保障计划
¥ 45.00 | 原价¥ 60.00 纸书¥ 89.00 5.1折

极验AI&图项目团队倾力之作
从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络
白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐

本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
全书共10章:第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例;
第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。

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