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贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断

10.0 ( 1个评分 )
作者:
译者:辛愿,钟黎 等
版权:人民邮电出版社
出版:
读者保障计划
¥ 37.99 | 原价¥ 50.00 纸书¥ 59.00 6.4折

学习贝叶斯思维方式
理解计算机如何进行贝叶斯推断
掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念

《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。
该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。
通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

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