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深度学习:卷积神经网络从入门到精通

对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述
从现代雏形、突破模型、加深模型一直到强化模型和成就
并附有相关参考文献,方便读者及时查阅和钻研

卷积神经网络是深度学习中为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。
本书旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用,指导读者把握其形成和演变的基本脉络,以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。
有兴趣的读者可以从本书开始,通过图像分类、识别、检测和分割的案例,逐步深入卷积神经网络的核心,掌握深度学习的方法和精髓,领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。

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