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贝叶斯思维:统计建模的Python学习法

9.0 ( 4个评分 )
作者:
译者:许杨毅
版权:人民邮电出版社
出版:
读者保障计划
¥ 30.99 | 原价¥ 40.00 纸书¥ 49.00 6.3折

大数据时代的技能基础
Think Stats和Think Python图书作者重磅出击
数据分析师、数据工程师、数据科学家案头常备!

贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
本书实际上会远远扩大你的视野,即使不是一个计算机专业的人士,你也可以看到在战争环境下(二战德军坦克问题),法律问题上(肾肿瘤的假设验证),体育博彩领域贝叶斯方法的威力。
怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模,你所支持的球队有多大可能赢得冠军,在《龙与地下城》勇士中,你应当对游戏角色属性有什么样的期望,甚至在普通的彩弹射击游戏中,拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。
除此以外,本书在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中,作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论,建模误差和数值误差怎么取舍,怎样为具体问题建立数学模型等。

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