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Python机器学习:预测分析核心算法

10.0 ( 1个评分 )
作者:
译者:赵俐,曾少宁
版权:人民邮电出版社
出版:
读者保障计划
¥ 43.99 | 原价¥ 45.00 纸书¥ 69.00 6.4折

掌握算法和Python编程,用Python分析数据
作者利用多年的机器学习经验
带你设计、构建并实现自己的机器学习方案

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。

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