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Python数据科学指南

10.0 ( 2个评分 )
作者:
译者:方延风,刘丹
版权:人民邮电出版社
出版:
读者保障计划
¥ 50.99 | 原价¥ 60.00 纸书¥ 79.00 6.5折

60多个实用的开发技巧
帮你探索Python及其强大的数据科学能力
结构清晰,示例完整,无论老手或菜鸟都会从中获益!

Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的必读之一。
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。
每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识。
本书从讲解如何在数据科学中应用Python始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。
本书还涵盖了缩减原则、集成方法、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。

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