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Hadoop构建数据仓库实践

10.0 ( 5个评分 )
作者:
版权:清华大学出版社有限公司
出版:
读者保障计划
¥ 44.50 | 原价¥ 60.00 纸书¥ 89.00 5.0折

Hadoop大数据专家倾诚奉献!
通过构建数据仓库,深入学习Hadoop大数据技术!
通过简单而完整的示例,论述在Hadoop平台上设计和实现数据仓库的方法。

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库,将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合,快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。
本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用HIVE进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析;
使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。
本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

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