王彦平（蓝鲸），Google分析个人资格认证，专注于网站数据分析实践及Google Analytics应用研究。创建“蓝鲸的网站分析笔记”博客分享网站分析经验与技巧，被Avinash Kaushia先生推荐为探索Google Analytics必读的中文博客。同时王彦平还是艾瑞网专家，艾瑞商学院讲师……

Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python……

常见的生成数据表的方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导……

本章主要介绍对数据表进行检查。Python中处理的数据量通常会比较大，比如纽约的出租车数据和Citibike的骑行数据，其数据量都在千万级，我们无法一目了然地了解数据表的整体情况，必须要通过一些方法来获得数据表的关键信息。数据表检查的另一个目的是了解数据的概况，例如整个数据表的大小、所占空间、数据格……

本章介绍的是对数据表中的问题进行清洗，主要内容包括对空值、大小写问题、数据格式和重复值的处理。这里不包含对数据间的逻辑验证。……

本章主要讲的是数据的预处理，对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作。主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作。……

数据提取，也是数据分析中最常见的一个工作。这部分主要使用3个函数，即loc、iloc和ix。loc函数按标签值进行提取，iloc函数按位置进行提取，ix函数可以同时按标签和位置进行提取。下面介绍每一种函数的使用方法。……

使用与，或，非三个条件配合大于，小于和等于对数据进行筛选，并进行计数和求和。与Excel中的筛选功能和countifs和sumifs功能相似。……

本章主要讲解如何对数据进行分类汇总。Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总，Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别介绍这两个函数的使用方法。……

本章主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。……

处理和分析完的数据可以输出为xlsx格式和csv格式。……

案例 990万次骑行：纽约自行车共享系统分析 Citi Bike是纽约市在2013年5月27日启动的一项自行车共享计划，由“花旗银行”（Citi Bank）赞助并取名为“花旗单车”（Citi Bike）。在曼哈顿，布鲁克林，皇后区和泽西市有8,000辆自行车和500个车站。为纽约的居民和游客提供一种……