当前位置: 首页 > 计算机 > 大数据与机器学习:实践方法与行业案例

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

8.0 ( 2个评分 )

三位金融领域的大数据专家
近10年行业实战经验总结
包含大量行业解决方案和案例,并公开源代码

本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。
数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。
分析篇(第4~11章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。
应用篇(第12~15章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据“自动”流转于各个环节。

移动设备阅读

扫二维码下载客户端

图书标签

买过此书的人还买过